La transizione globale verso modelli economici sostenibili impone il superamento dell'economia lineare ("produci, usa, getta") a favore di un’economia circolare basata sul riciclo e sul riuso dei materiali. In questa trasformazione radicale della catena del valore, l'Intelligenza Artificiale (AI) non è più solo uno strumento di efficienza informatica, ma il principale catalizzatore dell'innovazione sostenibile. Algoritmi predittivi, sistemi di visione artificiale e piattaforme di tracciabilità digitale stanno ridefinendo il modo in cui le aziende gestiscono i rifiuti, ottimizzano le risorse e prolungano il ciclo di vita dei prodotti.
Obiettivi del Progetto Il presente percorso di Formazione Scuola-Lavoro (PCTO) si propone di fornire agli studenti una comprensione profonda e interdisciplinare delle dinamiche macroeconomiche legate alla sostenibilità e alla transizione ecologica. Gli obiettivi specifici includono:
1. Comprendere i principi dell'economia circolare (criteri ESG).
2. Analizzare il ruolo dell'Intelligenza Artificiale come fattore abilitante per l'ottimizzazione del riciclo (es. automazione dello smistamento dei rifiuti) e la scalabilità del riuso (es. mercati secondari digitali).
3. Sviluppare competenze pratiche nell'analisi dei dati economici e ambientali e nell'uso di strumenti digitali avanzati.
Metodologia e Fasi operative Il progetto è strutturato secondo un modello di apprendimento attivo (learning by doing) diviso in quattro fasi sequenziali:
Fase 1 (Fondamenti): Moduli teorici su economia circolare, normative ambientali e introduzione all'AI e al Prompt Engineering per scopi economici.
Fase 2 (Laboratorio e Case Studies): Analisi di modelli di business reali e studio di tecnologie AI applicate alla selezione automatizzata dei materiali riciclabili.
Fase 3 (Esperienza sul campo): Interazione con esperti del settore ed esame di bilanci di sostenibilità aziendali.
Fase 4 (Project Work): Sviluppo in team di un modello di business per una startup innovativa focalizzata sul riciclo/riuso intelligente.