DIPARTIMENTO

Anno
2018
Struttura
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA
Descrizione
L'idea guida del progetto è di mostrare, con un approccio interdisciplinare, l'importanza della matematica per la comprensione e risoluzione di problemi reali. In particolare l'attività riguarderà l'analisi di alcune situazioni concrete, tra le quali la produzione di birra artigianale, e l'uso di modelli matematici come strumenti di indagine e descrizione per l'ottenimento di un prodotto di qualità.
Con questo progetto si intende sviluppare negli studenti un'attitudine sperimentale nei confronti della matematica, evidenziandone il ruolo chiave nella modellizzazione delle scienze applicate. L'analisi dei fenomeni in studio verrà condotta mediante modelli matematici, anche con l'utilizzo di strumenti di calcolo e di rappresentazione grafica. Questo progetto si propone inoltre di fornire elementi di base sulla comunicazione scientifica guidando gli studenti nella produzione di materiale di divulgazione.
Struttura organizzativa
Tipologia posti
Normale
Attivo
1
Sede
Sede esterna in Roma
Mesi
  • Ottobre,
  • Novembre,
  • Dicembre,
  • Gennaio,
  • Febbraio
Giorni
  • Lunedì,
  • Mercoledì,
  • Venerdì
Orari
Indifferente
Posti disponibili
20
Monte ore
35
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Attitudini al lavoro di gruppo
Capacità decisionali
Capacità di adattamento a diversi ambienti
Capacità di comunicazione
Capacità di diagnosi
Capacità di gestione del tempo
Capacità di gestire lo stress
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità di problem solving
Capacità di relazioni
Capacità nella visione di insieme
Capacità nelle flessibilità
Spirito di iniziativa
Tipo scuole
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Quarta
Quinta
Gli studenti verranno introdotti alle singole problematiche mediante un approccio storico.
Verranno illustrati gli aspetti biologici, sociali, industriali ed economici necessari alla comprensione dei singoli fenomeni.
Si verificherà la conscenza degli strumenti matematici di base necessari alla formulazione di una semplice ma corretta modellizzazione dei fenomeni. Si procederà all'analisi delle conseguenze che i modelli permettono di prevedere.
Si guideranno infine gli studenti alla messa a punto di materiale divulgativo, da trasmettere a studenti più giovani, che riguardi il lavoro svolto nel progetto
Competenze scientifiche generali: capacità di utilizzare le osservazioni sperimentali per la formulazione di un modello astratto
Competenze matematiche: acquisizione di strumenti di base per la costruzione di un modello matematico che descriva insiemi di fenomeni
Competenze informatiche: capacità di trasformare un modello in uno strumento che fornisca previsioni concrete e permetta di interpretare le osservazioni sperimentali
Anno
2018
Struttura
DIPARTIMENTO DI FISICA
Descrizione
Il Dipartimento di Fisica di Sapienza collabora con l'Università di Paris Sud nella diffusione delle nuove tecnologie per l'esecuzione di esperimenti di fisica nelle scuole e nelle università. Tra i progetti in corso quello denominato opentp.fr si propone di diffondere documentazione di base per l'esecuzione di esperimenti in varie lingue.

Il progetto in questione prevede che gli studenti partecipanti producano la documentazione di esperimenti già documentati in altro modo su questo supporto. La documentazione da produrre su opentp.fr potrà essere, secondo la provenienza e le competenze degli studenti, in inglese, in francese o in italiano.
Struttura organizzativa
Tipologia posti
Normale
Attivo
1
Sede
Citta universitaria
Mesi
  • Ottobre,
  • Novembre,
  • Dicembre,
  • Gennaio,
  • Febbraio,
  • Marzo,
  • Aprile,
  • Maggio
Giorni
  • Lunedì,
  • Martedì,
  • Mercoledì,
  • Giovedì,
  • Venerdì
Orari
Indifferente
Posti disponibili
6
Monte ore
30
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Attitudini al lavoro di gruppo
Capacità decisionali
Capacità di comunicazione
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità di relazioni
Capacità nella visione di insieme
Spirito di iniziativa
Tipo scuole
IT Informatico/Telecomunicazioni
Liceo Classico
Liceo Linguistico
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Terza
Quarta
Quinta
A ogni gruppo di due studenti saranno assegnati uno o più progetti da documentare e verrà loro fornita la relativa documentazione. Secondo le scelte effettuate gli studenti accederanno al sito di opentp.fr e inizieranno a comporre la nuova documentazione nella lingua scelta, accedendo a una vasta biblioteca di immagini e di simboli. La documentazione prodotta sarà oggetto di revisione da parte del supervisore e potrà considerarsi conclusa solo quando sarà dichiarata soddisfacente agli standard previsti.
Lo studente imparerà l'uso di tecnologie come Arduino e l'impiego di smartphone come strumenti di misura per l'esecuzione di esperimenti di fisica. Imparerà a usare sistemi innovativi per la realizzazione di 'tutorial' e si eserciterà con le lingue. Acquisiranno inoltre familiarità con una forma di documentazione scientifica che fa largo uso di strumenti di design. Navigando sul sito del progetto potranno così anche imparare a eseguire alcuni degli esperimenti proposti.

Le competenze acquisite permetteranno agli studenti di proseguire in autonomia a documentare progetti sviluppati preso la propria scuola.
Anno
2018
Struttura
DIPARTIMENTO DI FISICA
Descrizione
Il Dipartimento di Fisica organizza periodicamente attività di formazione degli insegnanti tra cui le 'scuole di fisica con Arduino e smartphone'. Insegnanti delle scuole superiori imparano a programmare una scheda Arduino, quindi progettano e realizzano un esperimento di fisica e infine ne documentano lo svolgimento per consentire ad altri di ripeterlo.

La documentazione prodotta dagli insegnanti è in lingua italiana. Considerato l'interesse internazionale che questa attività sta destando è richiesta la traduzione in inglese della stessa. Agli studenti che parteciperanno a questa attività verrà quindi richiesto di comprendere e tradurre la documentazione degli esperimenti (disponibile all'indirizzo http://www.phys.uniroma1.it/fisica/Arduino Smartphone Esperimenti) in inglese.
Struttura organizzativa
Tipologia posti
Normale
Attivo
1
Sede
Citta universitaria
Mesi
  • Ottobre,
  • Novembre,
  • Dicembre,
  • Gennaio,
  • Febbraio,
  • Marzo,
  • Aprile,
  • Maggio
Giorni
  • Lunedì,
  • Martedì,
  • Mercoledì,
  • Giovedì,
  • Venerdì
Orari
Indifferente
Posti disponibili
4
Monte ore
30
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Attitudini al lavoro di gruppo
Capacità decisionali
Capacità di comunicazione
Capacità di diagnosi
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità di relazioni
Capacità nella visione di insieme
Spirito di iniziativa
Tipo scuole
IT Informatico/Telecomunicazioni
Liceo Classico
Liceo Linguistico
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Terza
Quarta
Quinta
A ciascun gruppo di due studenti sarà assegnato un certo numero di esperimenti da tradurre. Gli studenti dovranno studiare la documentazione e produrne una nuova in lingua inglese usando Powerpoint. La presentazione sarà rivista dal responsabile che fornirà tutte le indicazioni necessarie a effettuare eventuali correzioni. Quindi gli studenti genereranno una serie di immagini dalla presentazione che saranno caricate sul sito web del Dipartimento.
Lo studente imparerà a usare software di presentazione (Powerpoint) a un livello più approfondito di quello base. Imparerà a eseguire traduzioni di testi tecnico scientifici non letterali. A tal fine dovrà comprendere la documentazione in italiano fornita e pertanto conoscerà l'uso di schede Arduino per l'esecuzione di esperimenti di fisica e degli smartphone come strumenti di misura.
Anno
2018
Struttura
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ASTRONAUTICA, ELETTRICA ED ENERGETICA
Descrizione
Il Progetto è rivolto alle Classi IV del Liceo Scientifico, con lo scopo principale di introdurre gli studenti allo studio e alla sperimentazione delle misure elettriche ed elettroniche. Gli studenti apprenderanno il funzionamento di alcune strumentazioni presenti nel Laboratorio di Metodi e Strumenti del Dipartimento di Ingegneria Astronautica, Elettrica ed Energetica sede Ingegneria Elettrica, Via Eudossiana 18, Roma.
Nello specifico saranno svolte le attività di seguito dettagliate.
studio delle metodologie di misura e dei principali strumenti di misura.
acquisizione delle competenze specifiche sui sistemi di acquisizione digitali per la gestione remota di sensori.
utilizzo della scheda PCI 6036E.
Struttura organizzativa
Attivo
1
Sede
Sede esterna in Roma
Mesi
  • Novembre,
  • Dicembre,
  • Gennaio,
  • Febbraio,
  • Marzo,
  • Aprile
Giorni
  • Lunedì,
  • Martedì,
  • Mercoledì,
  • Giovedì,
  • Venerdì
Orari
Indifferente
Posti disponibili
30
Monte ore
40
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Attitudini al lavoro di gruppo
Capacità di comunicazione
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità nelle flessibilità
Spirito di iniziativa
Tipo scuole
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Quarta
Lo studente verrà a conoscenza innanzitutto delle tecnologie e metodologie proprie delle misure elettriche ed elettroniche. Successivamente, utilizzerà le attrezzature disponibili presso il Laboratorio di Metodi e Strumenti per la sperimentazione e messa a punto di tali metodologie e tecniche.Nello specifico saranno svolte le attività di seguito dettagliate.
studio delle metodologie di misura e dei principali strumenti di misura.
acquisizione delle competenze specifiche sui sistemi di acquisizione digitali per la gestione remota di sensori.
utilizzo della scheda PCI 6036E.
Le competenze specifiche che lo studente potrà acquisire riguardano lo sviluppo e la messa a punto di tecnologie e metodologie proprie delle misure elettriche ed elettroniche nell'ambito dei sistemi di acquisizione digitali.Nello specifico saranno svolte le attività di seguito dettagliate.
studio delle metodologie di misura e dei principali strumenti di misura.
acquisizione delle competenze specifiche sui sistemi di acquisizione digitali per la gestione remota di sensori.
utilizzo della scheda PCI 6036E.
Anno
2018
Struttura
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ASTRONAUTICA, ELETTRICA ED ENERGETICA
Descrizione
Il Progetto è rivolto alle Classi IV del Liceo Scientifico, con lo scopo principale di introdurre gli studenti allo studio e alla sperimentazione delle misure elettriche ed elettroniche. Gli studenti apprenderanno il funzionamento di alcune strumentazioni presenti nel Laboratorio di Misure Elettroniche del Dipartimento di Ingegneria Astronautica, Elettrica ed Energetica sede Ingegneria Elettrica, Via Eudossiana 18, Roma.
Nello specifico saranno svolte le attività di seguito dettagliate.
studio delle metodologie di misura e dei principali strumenti di misura.
acquisizione delle competenze specifiche sui sistemi di acquisizione digitali per la gestione remota di sensori.
utilizzo della scheda a microcontrollore Arduino per poterla interfacciare con il mondo esterno.
Struttura organizzativa
Attivo
1
Sede
Sede esterna in Roma
Mesi
  • Novembre,
  • Dicembre,
  • Gennaio,
  • Febbraio,
  • Marzo,
  • Aprile
Giorni
  • Lunedì,
  • Martedì,
  • Mercoledì,
  • Giovedì,
  • Venerdì
Orari
Indifferente
Posti disponibili
30
Monte ore
40
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Attitudini al lavoro di gruppo
Capacità di comunicazione
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità nelle flessibilità
Spirito di iniziativa
Tipo scuole
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Quarta
Lo studente verrà a conoscenza innanzitutto delle tecnologie e metodologie proprie delle misure elettriche ed elettroniche. Successivamente, utilizzerà le attrezzature disponibili presso il Laboratorio di Misure Elettroniche per la sperimentazione e messa a punto di tali metodologie e tecniche.
Le competenze specifiche che lo studente potrà acquisire riguardano lo sviluppo e la messa a punto di tecnologie e metodologie proprie delle misure elettriche ed elettroniche nell'ambito dei sistemi di acquisizione digitali. Nello specifico saranno svolte le attività di seguito dettagliate.
studio delle metodologie di misura e dei principali strumenti di misura.
acquisizione delle competenze specifiche sui sistemi di acquisizione digitali per la gestione remota di sensori.
utilizzo della scheda a microcontrollore Arduino per poterla interfacciare con il mondo esterno.
Anno
2018
Struttura
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ASTRONAUTICA, ELETTRICA ED ENERGETICA
Descrizione
Il Progetto è rivolto a tutte le Classi V delle scuole superiori sia dei Licei sia degli Istituti Tecnici, con lo scopo principale di introdurre gli studenti allo studio e sperimentazione pratica di impianti domotici e di building automation.
Gli studenti apprenderanno i principi di funzionamento dei sistemi BUS per l'edificio sia in ambito residenziale che terziario, e apprenderanno i principi generali di programmazione dei sistemi.
Le attività saranno svolte presso il Laboratorio di Impianti Elettrici del Dipartimento di Ingegneria Astronautica, Elettrica ed Energetica sede Ingegneria Elettrica, Via Eudossiana 8, Roma.
Struttura organizzativa
Attivo
1
Sede
Sede esterna in Roma
Mesi
  • Gennaio,
  • Febbraio,
  • Giugno,
  • Luglio
Giorni
  • Lunedì,
  • Martedì,
  • Mercoledì,
  • Giovedì,
  • Venerdì
Orari
AM
Posti disponibili
30
Monte ore
60
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Attitudini al lavoro di gruppo
Capacità decisionali
Capacità di comunicazione
Capacità di diagnosi
Capacità di gestione del tempo
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità di problem solving
Capacità nella visione di insieme
Capacità nelle flessibilità
Spirito di iniziativa
Tipo scuole
IT Costruzioni
IT Elettronico/Elettrotecnico
IT Informatico/Telecomunicazioni
IT Meccanico
Liceo Artistico
Liceo Classico
Liceo delle Scienze Umane
Liceo Linguistico
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Quinta
Lo studente verrà a conoscenza innanzitutto delle tecnologie e metodologie proprie dei sistemi di ultima generazione per la building automation. Successivamente, utilizzerà i componenti disponibili presso il laboratorio di Impianti per la sperimentazione e messa a punto di tali metodologie e tecniche.
Il lavoro è previsto in gruppo.
Le competenze specifiche che lo studente potrà acquisire riguardano lo sviluppo e la messa a punto di impianti domotici e di building automation con particolare riguardo alla gestione di ambienti sia residenziali che terziari e di gestione di piccole reti elettriche smart. Si acquisirà un livello minimo di conoscenza dello standard domotico Konnex, un livello base di programmazione dei dispositivi e del sistema e di impostazione del progetto di un supervisore.

Anno
2018
Struttura
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA
Descrizione
L'attività introduce gli studenti ai fondamenti della programmazione C++ e delle tecniche algoritmiche di risoluzione di problemi.
L'attività prevede una serie di incontri in laboratorio. Buona parte del tempo sarà dedicata a verificare immediatamente la propria comprensione delle tecniche introdotte e la propria capacità di utilizzarle.
Si tratterà quindi di incontri molto interattivi, condotti non solo da docenti ma anche da studenti del Dipartimento di Informatica che hanno partecipato alle Olimpiadi di Informatica e alle gare internazionali di programmazione dell'ACM (ACM International Collegiate Programming Contest).

Durante gli incontri saranno trattati i seguenti argomenti: introduzione al linguaggio C++, algoritmi su array e matrici, tecnica greedy, grafi e visite su grafi, ricorsione, programmazione dinamica.

Oltre agli incontri, sono previste attività individuali da svolgere a casa e attività online sotto forma di gare.
Struttura organizzativa
Attivo
1
Sede
Sede esterna in Roma
Mesi
  • Febbraio,
  • Marzo,
  • Aprile
Giorni
  • Lunedì,
  • Martedì,
  • Mercoledì,
  • Giovedì,
  • Venerdì
Orari
PM
Posti disponibili
89
Monte ore
60
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Capacità decisionali
Capacità di gestione del tempo
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità di problem solving
Capacità nella visione di insieme
Tipo scuole
IT Elettronico/Elettrotecnico
IT Informatico/Telecomunicazioni
IT Meccanico
IT Settore economico
IT Trasporti
Liceo Classico
Liceo Linguistico
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Terza
Quarta
Gli incontri si svolgeranno in laboratorio.

Si imparerà ad analizzare problemi, individuare tecniche di risoluzione, costruire la soluzione secondo criteri di efficienza, scrivere programmi utilizzando il linguaggio di programmazione C.

Alla fine di ogni incontro saranno proposti e assegnati problemi da svolgere in autonomia, cui seguirà, durante l'incontro successivo, discussione delle soluzioni trovate, analisi e confronto delle soluzioni svolte in gruppo.

Le ore previste sono 60: 20 in presenza e 40 di attività individuale.
L'attività favorirà lo sviluppo di: capacità di analisi di problemi, capacità di individuare più strategie di soluzione e capacità di confrontare le diverse strategie rispetto all'efficienza.
Per come è strutturata, l'attività permetterà di acquisire le seguenti competenze:
"Computational thinking": saper utilizzare un corretto approccio (analitico e metodologico) alla risoluzione di problemi
Saper individuare le tecniche algoritmiche necessarie per risolvere efficientemente problemi
Saper sviluppare programmi utilizzando il linguaggio di programmazione C++
Programmazione nella ambito di gare di programmazione, problem solving e algoritmica.
Anno
2018
Struttura
BIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI BIOLOGIA E BIOTECNOLOGIE "CHARLES DARWIN"
Descrizione
Si sente sempre più parlare negli ambiti scientifici e culturali più diversi di 'Big Data', cioè di insiemi di dati estremamente ampi che possono essere analizzati computazionalmente per rivelare schemi, tendenze e associazioni. Non fa eccezione il dominio delle scienze bio mediche, dove gli avanzamenti tecnologici, specie in ambito di tecnologie di sequenziamento massivo, hanno spalancato le porte a un influsso enorme di dati da misurazioni condotte su scala genomica, per un gran numero di campioni.
Ne deriva l'esigenza di sviluppare strumenti sia analitici che gestionali per organizzare e interrogare efficacemente queste grandi moli di dati su base statistica, in modo da generarne modelli rappresentativi del dato ambito di ricerca e trasformare la loro portata informativa in nuova conoscenza.
R (https://cran.r project.org/) è allo stesso tempo un ambiente statistico avanzato, intendendo con il termine 'ambiente' un sistema pienamente pianificato e coerente, e un linguaggio di programmazione che offre molti vantaggi: è un progetto open source, ben sviluppato e ben documentato, di semplice apprendimento, molto diffuso sia in ambito accademico che d'impresa e come tale attivamente sviluppato e supportato da una larga comunità di utenti. R offre inoltre una collezione vastissima, sofisticata e costantemente aggiornata di funzioni per la manipolazione dei dati, l'analisi statistica di essi, il calcolo e la grafica.
In ambito specificamente bio medico, il progetto Bioconductor (https://www.bioconductor.org/) basato sull'ambiente R e con esso perfettamente integrato estende grandemente la gamma di functioni e strumenti analitici pronti per l'esecuzione delle più comuni procedure di analisi di dati genomici. Aprendo così anche a programmatori R di livello base la possibilità di percorrere procedure di analisi bioinformatica di livello medio avanzato.
La presente proposta di formazione si propone di offrire agli studenti coinvolti una conoscenza di base del linguaggio di programmazione R e della estensione di strumenti analitici offerte dal progetto Bioconductor correlato a tale linguaggio. In particolare, lo studente imparerà come usare un terminale come una sofisticata calcolatrice, come pure a conoscere i tipi di dati di base in R. Inoltre, lo studente imparerà come assegnare variabili, come creare vettori in R, nominarli, selezionare elementi da essi e confrontare diversi vettori, come lavorare con le matrici in R, come eseguire semplici analisi di dati in R. Da ultimo, lo studente apprenderà come cercare, selezionare, installare pacchetti del progetto Bioconductor, ed applicare funzioni in essi contenute. Verranno inoltre proposti dei percorsi di analisi di dati bio medici attraverso una serie di tutorial a tema.
Questa attività, oltre a fornire conoscenze di dominio specifico in ambito bioinformatico, offre il valore aggiunto di fornire una conoscenza di programmazione versatile e richiesta in vari contesti di lavoro.
Struttura organizzativa
Tipologia posti
Normale
Attivo
1
Sede
Citta universitaria
Mesi
  • Ottobre,
  • Novembre,
  • Dicembre,
  • Gennaio,
  • Febbraio,
  • Marzo,
  • Aprile
Giorni
  • Lunedì,
  • Martedì,
  • Mercoledì,
  • Giovedì,
  • Venerdì
Orari
Indifferente
Posti disponibili
25
Monte ore
30
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Attitudini al lavoro di gruppo
Capacità decisionali
Capacità di diagnosi
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità di problem solving
Tipo scuole
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Quarta
L'intero programma farà largo uso di nuove tecnologie, sia per i moduli teorici che pratici. In particolare:
le esercitazioni pratiche saranno svolte mediante uso di PC per l'applicazione di funzioni R/Bioconductor e l'utilizzo di interfaccia utente da linea di comando (terminale).
l'analisi dei dati verrà effettuata mediante lo sviluppo di semplici algoritmi codificanti in R per l'analisi statistica e la produzione di grafici.
Capacità di sviluppare programmi di base in R
Capacità di applicare strumenti offerti dal progetto Bioconductor
Capacità di integrare strumenti analitici esistenti insieme a semplici codici R di proprio sviluppo per comporre procedure di analisi statistica semplice di dati genomici
Capacità di visualizzazione grafica dei dati e dei risultati di un'analisi statistica Introduzione al linguaggio di programmazione e ambiente statistico di largo uso R (https://www.r project.org/)
Anno
2018
Struttura
BIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI BIOLOGIA E BIOTECNOLOGIE "CHARLES DARWIN"
Descrizione
Questo progetto si propone di far scoprire agli studenti il mondo dei microrganismi presenti nelle sabbie provenienti da varie parti del mondo Gli studenti selezioneranno i microrganismi presenti nella sabbia con particolare interesse per le specie di Bacillus che producono spore una forma di resistenza che sopravvive in condizioni avverse per decenni
I Bacilli verranno poi posti su piastra per selezionare i batteri in grado di deporre carbonato di calcio di interesse nel campo della conservazione dei beni culturali Questo esperimento permetterà agli studenti di comprendere come i batteri riescano ad adattarsi all'ambiente modificando il loro metabolismo e come queste caratteristiche naturali possano essere di interesse biotecnologico
Struttura organizzativa
Tipologia posti
Normale
Attivo
1
Sede
Citta universitaria
Mesi
  • Aprile,
  • Maggio
Giorni
  • Lunedì
Orari
PM
Posti disponibili
20
Monte ore
16
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Attitudini al lavoro di gruppo
Capacità decisionali
Capacità di adattamento a diversi ambienti
Capacità di comunicazione
Capacità di diagnosi
Capacità di gestione del tempo
Capacità di gestire lo stress
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità di problem solving
Capacità di relazioni
Capacità nella visione di insieme
Capacità nelle flessibilità
Spirito di iniziativa
Tipo scuole
Liceo Artistico
Liceo Classico
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Terza
Quarta
Quinta
I ragazzi lavoreranno in un tipico laboratorio di microbiologia con piastre provette sterili acqua sterile per diluire i campioni di sabbia
I campioni di sabbia verranno sciolti in acqua e verranno diluiti gli studenti dovranno fare delle diluizioni seriali con volumi che vanno da 100 microlitri ad un millilitro Preparazione dei vetrini per l'osservazione ed uso corretto del microscopio Selezione di batteri su differenti terreni di crescita e test per la produzione di carbonato di calcio
Gli studenti impareranno come ricercare in internet le informazioni necessarie per attuare una ricerca scientifica
Dal punto di vista pratico gli studenti impareranno a lavorare in condizioni di sterilità ad usare un microscopio a distinguere microrganismi procarioti dagli eucarioti ed ad apprendere l'estrema variabilità delle forme di vita che ci circondano Impareranno a distinguere i batteri che producono antibiotici e carbonato di calcio utile per il consolidamento di sculture e monumenti Dal punto di vista teorico apprenderanno anche la differenza tra batteri patogeni e non la nozione di sicurezza (intesa sia come biosafety che come biosecurity) Impareranno l'approccio teorico alla base degli esperimenti scientifici come si legge un articolo scientifico e come interpretare i risultati scientifici
Anno
2018
Struttura
BIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI BIOLOGIA E BIOTECNOLOGIE "CHARLES DARWIN"
Descrizione
La bioinformatica è una disciplina relativamente recente ma già ampiamente affermatasi come indispensabile protagonista della ricerca bio medica a partire dal completamento della sequenza del genoma umano avvenuta all'inizio degli anni 2000 Questa tappa fondamentale della biologia molecolare ha dato il via ad una parallela rivoluzione tecnologica nel campo del sequenziamento genomico caratterizzata dallo sviluppo di macchine di sequenziamento massivo sempre più potenti e sempre più contenute nei costi dunque sempre più diffuse nella pratica dei laboratori di ricerca A sua volta crescente diffusione in ricerca bio medica di dati su scala genomica si accompagna ad una pressante richiesta sia a livello nazionale che internazionale di bioinformatici in grado di decodificarne proficuamente la portata informativa A partire dall'anno accademico 2017/2018 l'Università 'Sapienza' di Roma dà inizio al primo Corso di Laurea in Bioinformatica Del resto il carattere inerentemente multidisciplinare della bioinformatica crocevia di alte competenze nei domini della biologia della statistica e dell'informatica pone una difficoltà nel raggiungere una maturità professionale adeguata alle richieste del mercato del lavoro nella sola finestra temporale offerta dacorso di laurea Da qui il valore di avviare un percorso formativo in Bioinformatica già a partire dal liceo per offrire maggiori opportunità di riuscita agli stiudenti che vorranno intraprendere questo percorso professionale Inoltre vista la novità della materia la presente proposta di formazione offre il valore aggiunto di farne conoscere l'esistenza e le potenzialità lavorative a studenti prossimi alla scelta del loro percorso professionale e approccio al mondo del lavoro Gli studenti apprenderanno cos'è e di cosa si occupa questa nuova disciplina scientifica e il perchè della sua estrema rilevanza nella ricerca bio medica attuale Gli studenti avranno inoltre modo di sperimentarne l'impostazione metodologica di base attraverso una serie di moduli teorico pratici orientati a risolvere altrettanti semplici quesiti mediante l'impiego di software e banche dati disponibili online come pure di piccoli programmi scritti dagli studenti stessi
Struttura organizzativa
Tipologia posti
Normale
Attivo
1
Sede
Citta universitaria
Mesi
  • Ottobre,
  • Novembre,
  • Dicembre,
  • Gennaio,
  • Febbraio
Giorni
  • Lunedì,
  • Martedì,
  • Mercoledì,
  • Giovedì,
  • Venerdì
Orari
Indifferente
Posti disponibili
25
Monte ore
30
Ambito
Scientifico (matematica, informatica, fisica, chimica, biologia, scienze della terra, geologia)
Competenze trasversali
Attitudini al lavoro di gruppo
Capacità di diagnosi
Capacità di organizzare il proprio lavoro
Capacità di problem solving
Tipo scuole
Liceo Scientifico
Classi ammesse
Terza
L'intero programma farà largo uso di nuove tecnologie sia per i moduli teorici che pratici In particolare
le tematiche e gli scopi inerenti ciascun modulo del corso verranno offerti agli studenti favorendo una loro attiva partecipazione soprattutto mediante l'uso di motori di ricerca e interrogazione di risorse di
bioinformatica disponibili in rete
le esercitazioni pratiche saranno svolte mediante uso di PC per l'interrogazione in remoto di risorse sia locali (mediante accesso SSH) che disponibili in rete (mediante accesso FTP o WWW)
l'analisi dei dati grezzi raccolti verrà effettuata mediante lo sviluppo di semplici algoritmi codificanti in bash e/o in C e pacchetti di produttività come Excel per l'analisi statistica e la produzione di grafici e Word o editor di testo semplici per la composizione del prodotto finale
Introduzione alla Bioinformatica in termini di definizione ambiti conoscitivi scopi e modalità operative
Introduzione alle banche dati e risorse di interesse bioinformatico
Introduzione alla visualizzazione di genomi mediante browser dedicati e all'interrogazione remota di dati genomici
Introduzione all'analisi statistica di dati genomici mediante sviluppo di algoritmi bioinformatici